在Facebook上投放广告，广告类型丰富，确保广告尽可能发挥最大效果是非常重要的。从而更证明了A/B测试的目的性，发现潜在用户喜欢什么，想要什么。通过对用户的深入洞察分析，可以更好地把握用户的需求及心理。

商家可以借助 A/B 测试更改变量（例如广告创意、受众或版位），从而确定哪种策略效果最佳并改善未来的广告系列。例如，商家可能会假设，自定义受众策略将比基于兴趣的受众策略更适合推广商家的业务。通过 A/B 测试，商家可以快速比较两种策略，以查看哪种策略效果最佳。

选择要测试的变量后，Facebook会为每种广告素材、受众或版位分配预算，以实现平均且随机的展示机会。然后，A/B 测试可以通过对照组的方式，根据单次成效费用或单次转化提升费用来衡量每个策略的表现。

当商家尝试衡量广告变更的成效或快速比较两种策略时，建议进行 A/B 测试。商家应该使用 A/B 测试衡量新策略，不宜使用非正式测试（例如手动打开和关闭广告组或广告系列），因为这可能会降低投放效率和结果的可靠性。A/B 测试有助于确保平均拆分受众并且可进行统计比较，而非正式测试则可能导致受众重叠。

商家可以在广告管理工具或广告实验室中创建 A/B 测试。

1、在 Facebook 上创建 A/B 测试

在 Facebook 上创建 A/B 测试的方法有多种，具体取决于商家要测试的变量以及开始创建 A/B 测试的位置。

通常情况下，Facebook建议商家通过广告管理工具的工具栏创建 A/B 测试，即使用现有的广告系列或广告组作为测试模板。要使用广告管理工具的工具栏：

①前往广告管理工具的主表。此页面列出了商家广告帐户中的所有可用广告、广告系列和广告组。

②勾选商家想要用于 A/B 测试的广告系列或广告组左侧的方框。

③在上方的工具栏中，点击 A/B 测试。

④选择可用的变量，然后按屏幕上的说明操作。

注意：如果商家选择自定义，则可以通过复制所选的广告系列或广告组来创建测试，并编辑新测试广告系列中的所有变量。

所有 A/B 测试均使用相同的基础技术来比较不同的广告创意、受众或版位并确定最佳策略。测试完成后，所有的测试结果都将显示在广告实验室中。

2、创建 A/B 测试的其他方式

直接借助广告实验室 – 在广告实验室中，商家可以创建或复制广告系列，以比较和确定效果最佳的策略。如果商家希望在开始测试之前灵活微调广告系列，或者想要使用多个现有广告系列进行测试，广告实验室工具将非常实用。

新建广告系列 – 新建广告系列时，商家可以选择 A/B 测试。如果要在新建广告系列时轻松测试某个变量，此选项特别有用。注意：由于 A / B 测试正在更新，此选项暂不可用。

复制现有的广告系列、广告组或广告 -如果商家想快速更改现有广告并比较效果，可以在广告管理工具中复制并创建 A/B 测试：

复制现有广告系列支持商家通过更改一个或多个变量对广告系列进行比较，从而确定效果最佳的策略。

复制现有广告组或广告支持商家选择一个变量，同时Facebook将引导商家完成各种更改，以比较和确定效果最佳的策略。

借助常见场景提示 – 有时，如果商家想要尝试新的业务策略或者Facebook认为测试可能对商家当前的广告有益，Facebook会建议商家进行 A/B 测试。借助这些提示，只需轻松几步即可通过广告实验室开展 A/B 测试。

3、选择 A/B 测试的变量

在广告管理工具中运行 A/B 测试时，商家可以选择一个或多个变量来轻松比较不同广告策略的效果并优化后续广告。当商家尝试衡量新策略与现有广告系列之间的区别时，A/B 测试也十分有效。

A/B 测试中可以更改的变量类型包括：

创意 – 对比不同的广告图片、文本或创意类型。例如，商家可能拥有含图片轮播的视频，或者含相同图片或视频的不同广告文本。系统会在广告管理工具的广告层级管理创意变量。

受众 – 对比覆盖不同受众或具有不同人口统计特征的用户时商家广告的成效。例如，商家可以针对受众添加或移除某些区域，或者将自定义受众与基于兴趣的受众进行比较。系统会在广告管理工具的广告组层级管理受众变量。

投放优化 – 对比启用和未启用广告系列预算优化的广告系列，以衡量其对广告系列表现的影响。

版位 – 对比触达受众的各个版位类型。例如，将自动版位与专门选择的广告版位进行比较。

商品系列 – 对比商家使用广告管理工具素材配置的不同商品系列。例如，选择在 Facebook 上投放商品系列广告时要使用的两个不同的商品系列。系统会在广告管理工具的广告组层级管理商品系列变量。

自定义变量 – 如果商家想根据相同的单次成效费用或单次转化提升费用比较两种复杂策略，可以通过某些 A/B 测试来更改多个变量。使用多个变量时，商家可以对广告系列、广告组或广告进行更改。

根据创建 A/B 测试的方式，商家可以使用不同的变量进行测试。例如，复制广告将仅显示商家可以在广告层级测试的广告创意变量，而复制广告系列或使用“广告实验室”工具将显示用于测试的其他变量。

如果刚开始使用 A/B 测试，Facebook建议商家从单个 A/B 测试和单个变量开始，以清楚了解该变量是如何影响广告表现的。

4、A/B 测试最佳实践

a. 重点测试可衡量的假设

确定想要测试的内容或解决的问题后，创建一个有助于提升今后的广告系列表现的可测试假设。例如，广告主可以从一般性问题开始，“如果改变投放优化方案，成效是否会更好？”还可以细化到更具体的问题，例如，“如果针对链接点击量或落地页浏览量进行优化，能否降低单次成效费用？”之后，广告主可以设定一个具体假设，例如“优化落地页浏览量将降低单次成效费用。”这可以帮助广告主解读结果，并针对今后的广告系列采取具体的改进措施。

b. 选择合适的测试受众

广告主选择的受众数量应足够支持测试，且不宜将此受众用于同时投放的其他 Facebook 广告系列。

受众重叠可能会导致投放问题，使测试结果不够准确。

c. 选择合理的时间范围

Facebook建议测试 4 天以便获得最可靠的测试结果，如果广告主不确定测试多长时间为宜，可先测试 4 天时间。通常而言，测试时间至少要达到 1 天，最长不宜超过 30 天。测试短于 1 天可能导致结论不明，无法确定表现最佳的广告组，而测试长于 30 天可能导致未有效使用预算，因为通常在 30 天以内就可确定哪个广告组表现最佳。

因此，如果在广告管理工具中创建 A/B 测试，则测试时间必须为 1 至 30 天。

理想的测试时间（例如 4 天以内）应根据广告主的目标和行业而定。例如，如果广告主知道用户看到广告后完成转化的时间通常要超过 4 天，则测试时间应多于 4 天（例如 10 天），以便留出充足的时间实现预期转化。

d. 设置合适的测试预算

A/B 测试的预算应能产生足够的成效，让广告主有信心确定表现最佳的策略。如果广告主不清楚适当的预算额度，可使用Facebook提供的建议预算。

5、查看并了解 A/B 测试结果

利用 A/B 测试，商家可测试不同版本的广告，找出成效最好的广告方案。通过分析 A/B 测试结果，商家可以确定需要对未来广告系列进行的更改。

商家测试的每个策略获得至少 100 个事件，系统将开始展示结果。但是，Facebook建议你等到测试结束，结果全部确定后，再评判测试成果，采取相应的措施。

 

注意：Facebook使用商家帐户中指定的统计时间窗计算A/B测试结果。如果商家稍后更改统计时间窗，商家可能会看到试验工具中的消息，该消息显示所有可能的差异，但是之前的测试结果不会改变。

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